门罗币cpu算力表收益(门罗币cpu计算)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于门罗币cpu算力表收益(门罗币cpu计算)的问题，于是小编就整理了4个相关介绍门罗币cpu算力表收益(门罗币cpu计算)的解答，让我们一起看看吧。

750显卡挖矿算力是多少？

主流高端I7 8700处理器，它是6核12线程，门罗币挖矿算力为370 H/s，这么这颗处理器一天下来能挖几个门罗币呢？

我们来使用门罗币(XMR)挖矿收益计算器来计算一下。差不多挖一天可以获得0.00238XMR，当前价格为2.31元人民币。这还不包括功耗电费，i7 8700功耗设计为65W，综合主机功耗和显示器功耗，整套电脑功耗超过100W。

门罗币看cpu频率还是核心？

门罗币是看cpu频率

门罗币（Monero，代号XMR）是一个创建于2014年4月开源加密货币，它着重于隐私、分权和可扩展性。与自比特币衍生的许多加密货币不同，Monero基于CryptoNote协议，并在区块链模糊化方面有显著的算法差异。Monero的模块化代码结构得到了比特币核心维护者之一的Wladimir J. van der Laan的赞赏

木马的类型以及传播途径有哪些？

近期，一款名叫 FlawedAmmyy 的远程访问木马（RTA），被列入了全球威胁指数的前 10 名。此前，Check Point 安全研究人员发现了多起分发 RAT 的活动，且其在今年 10 月有大幅增长的趋势。尽管首次杀入前十（正好卡在第 10 名的位置），但其利用的恶意加密手段，让我们无法对其放松警惕。

Check Point 指出，此类攻击允许远程控制受害者的机器，获得对摄像头和麦克风的完整访问权限、收集抓取屏幕信息、窃取凭据和敏感文件，以及其它侵入性监控受害者等行为。

过去几月的趋势得到了延续，挖矿恶意软件 Coinhive 仍以 18% 的比例占据全球威胁的首位，其次是 Cryptloot（占 8%）。

然而针对用户数据的恶意软件数量表明，网络**分子并未对用户登陆凭证、敏感文件、银行/支付等信息失去兴趣。

排名第三的是 Dorkbot，作为一款基于 IRC 的蠕虫病毒，其拥有移除代码执行的能力。第四名为制作粗糙的 Roughted 恶意软件，其被用于传输大量的负载。

此外，Andromeda 后门允许控制着打造强大的僵尸网络，它与基于 JavaScript 的 Jsecoin 挖矿器分列第 5 和第 6 名。

第 7 名为利用 CPU 挖掘门罗币的 XMRig，第 8 名为泄露各种个人信息和凭证的网银木马 Ramnit 。第 9 名为臭名昭著的 Conficker 蠕虫，其拥有远程控制和删除的能力。

排名第 10 的，正是本文介绍的 FlawedAmmyy RAT 。此外，Check Point 公布了移动平台的几大威胁：

Android 模块化后门 Triada 已经登顶，取代了现已跌至第二名的 Android 网银与信息窃取木马 Lokibot 。此外 Hiddad 重新回归了榜单（本月排名第三）。

嘉楠耘智真的成功开发了7nm芯片吗？你怎么看？

确实，今年8月8日，全球第二大比特币矿机及矿机芯片厂商嘉楠耘智抢先苹果、华为海思等厂商，率先发布了全球首个7nm量产芯片。

但是，需要注意的是，嘉楠耘智的这款7nm量产芯片并不是通用型芯片，而是专门用于挖矿的ASIC芯片。

所谓ASIC芯片，简单来说就是针对特定领域的定制型芯片。相对于我们常见的CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA来说，ASIC芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的，所以其可以实现体积小、功耗低、高可靠性、保密性强、计算性能高、计算效率高等优势。

但是，需要注意的是，ASIC芯片的优势都是基于特定的算法的。因为ASIC芯片本身就是针对特定算法而固化的芯片，一旦芯片设计完毕，其所适应的算法就是固定的，根本没法应用在其他不适用这个算法的领域。所以，一旦算法发生变化可能也将会无法使用。

比如之前，比特大陆就发布了一种基于新款ASIC芯片的矿机蚂蚁矿机 X3，主要是针对门罗币（XMR）以及依赖 CryptoNight 算法的加密货币。但是随后门罗币随即发出反制声明，将改变核心算法以对抗ASIC算力的入侵。如果门罗币的核心算法真的改变的话，那么比特大陆的这款新的ASIC芯片的能效将会大打折扣，甚至可能会面临效能低下的尴尬局面。

而且矿机芯片与一些专门针对人工智能领域的AI芯片业还不一样，矿机芯片只是专门针对虚拟货币的计算进行加速，而很多AI芯片是针对特定的人工智能应用场景的加速计算，比如物体识别、人脸识别、语音识别等等，很多场景是非常复杂的，这个AI芯片是需要解决实际应用中的问题。但是矿机芯片则不需要去解决实际问题，只是需要根据已经确定了的虚拟货币算法去优化加速（比如比特币的区块哈希算法采用双重sha256算法，这个算法是这个货币体系设计完成之初就确定了的，所以做比特币的挖掘加速芯片，只需要根据这个算法去优化设计就好了，难度并不算高）。

而对于人工智能厂商来说，其核心是自己的一套AI算法，而他们来做ASIC芯片也主要是为了让自己的算法跑的更快，同时也让自己更有竞争力，培养生态。

所以矿机芯片厂商与现有的AI芯片厂商还是有一些区隔的。不能简单的把矿机芯片厂商等同于AI芯片厂商，如果真是那样，那么富得流油的矿机芯片厂商早就陈氏在AI领域拿下大片市场了！反过来看，虽然比特大陆去年就宣布进军AI领域，并推出了相应的芯片，但是呢，到目前为止基本没有什么成效。

当然，回过头来说，嘉楠耘智的7nm芯片率先量产确实是一件值得高兴的事。但是正如前面所说，嘉楠耘智的7nm矿机芯片，跟苹果、华为海思的通用型7nm芯片完全不是一个概念。所以不能混为一谈。

嘉楠耘智的7nm矿机芯片主要是做大量的并行计算，就是重复的进行简单的指令并行加速计算，运算单元堆积越多，芯片性能越强。所以我们看到，此前比特大陆的蚂蚁S9矿机就搭载了高达189颗的16nm工艺的BM1387芯片；而嘉楠耘智的Avalon Miner 821矿机则配备了104个16nm的ASIC芯片。

而在芯片设计的难度上，相比复杂的通用型CPU芯片来说要简单很多。如果说CPU设计相当于画一个摩天大楼的建筑图纸，那么矿机芯片则相当于画几千或者几万个格子。显然，矿机芯片的研发难度和制造成本相比CPU一类的通用型芯片也要低很多。

而随着算着全网算力的不断提升，比特币挖矿的成本也在快速提升。而影响挖矿成本的关键则是矿机芯片的算力和功耗（电费是挖矿的一大主要成本）。而提升芯片的制程工艺，则是提升算力、降低能耗的一个关键因素，所以比特大陆、嘉楠耕智等矿机芯片厂商积极的采用先进的7nm芯片制程工艺也并不奇怪。

但是嘉楠耕智抢先量产7nm芯片，并不代表着他就进入了世界一流的芯片设计企业，正如前面所说，矿机芯片的设计难度远低于通用型芯片，也低于一些专用的AI芯片。更为关键的是，这个7nm芯片是由台积电代工的，核心的7nm制程工艺是掌握在台积电的手中，这个跟嘉楠耕智并没有多大关系。网上说什么“嘉楠耕智的7nm芯片量产，打破了欧美封锁”、什么“引领全球”，对于这种盲目的乐观也是醉了！

要是美国跟之前封锁中兴一样的封锁，台积电万万是不会继续跟中国芯片厂商合作的，那么我们的7nm芯片还会有吗？我们国内最大的中芯国际目前最先进的制程工艺还是28nm，虽然昨天其14nm已经导入了客户端，但是量产最快也要明年上半年，这其中的差距达到了4-5年左右的。我们有什么可以跟外界炫耀的资本？

我能告诉你，早在今年4月初，联发科就宣布扩大ASIC产品阵线，推出业内首个7nm 56G PAM4 SerDes IP吗？我能告诉你今年7月，苹果的7nm芯片就已经开始量产，只是要等到9月新一代iPhone发布才会正式公布。而且华为的7nm麒麟980目前也应该开始量产了。

你们真的觉的嘉楠耕智的7nm芯片是全球首款量产的7nm芯片吗？

台积电的7nm先进制程目前的产能非常有限，所以只会优先供应给苹果、海思、高通之类的大客户，怎么可能会优先供应给一个矿机厂商呢？而且作为矿机市场的老大——比特大陆目前的7nm矿机芯片也都没有量产。凭什么老二嘉楠耕智能够抢先？

第一名的比特大陆的蚂蚁矿机去年交付了94.01万台，按照每台机器采用189颗芯片来计算，比特大陆去年一年就出货了1.77亿颗矿机芯片。而嘉楠耘智去年才交付了29.45万台矿机，按照每台矿机104颗芯片（Avalon Miner 821矿机配备了104个16nm的ASIC芯片）来计算，去年一年也就出货了3062.8万颗芯片。显然嘉楠耘智的这个芯片量在台积电都排不上号。

所以，笔者认为，此次嘉楠耘智抢先宣布量产7nm芯片，更多也只是一个宣传意义，实际上可能只是小批量量产，而不是真正意义上的规模量产。所以，我们可以看到，虽然嘉楠耘智在宣布量产7nm芯片的同时，展示了基于这款7nm芯片的矿机阿瓦隆A9系列，但是这款矿机的定价和开售时间却并没有确定。可能真正意义上的开售可能还需要等上数月。

作者：芯智讯-浪客剑

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