比特硬币官网下载 比特硬币官网下载安装

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于比特硬币官网下载 比特硬币官网下载安装的问题，于是小编就整理了1个相关介绍比特硬币官网下载 比特硬币官网下载安装的解答，让我们一起看看吧。

信息量大小的计算方法？

如何计算信息量的多少？在日常生活中，极少发生的事件一旦发生是容易引起人们关注的，而司空见惯的事不会引起注意，也就是说，极少见的事件所带来的信息量多。如果用统计学的术语来描述，就是出现概率小的事件信息量多。因此，事件出现得概率越小，信息量愈大。即信息量的多少是与事件发生频繁（即概率大小）成反比。

⒈如已知事件Xi已发生，则表示Xi所含有或所提供的信息量

H(Xi) = −

例题：若估计在一次国际象棋比赛中谢军获得冠军的可能性为0.1（记为事件A），而在另一次国际象棋比赛中她得到冠军的可能性为0.9（记为事件B）。试分别计算当你得知她获得冠军时，从这两个事件中获得的信息量各为多少？

H(A)=- ≈3.32（比特）

H(B)=- ≈0.152（比特）

⒉统计信息量的计算公式为：

Xi —— 表示第i个状态（总共有n种状态）；

P(Xi）——表示第i个状态出现的概率；

H(X）——表示用以消除这个事物的不确定性所需要的信息量。

例题：向空中投掷硬币，落地后有两种可能的状态，一个是正面朝上，另一个是反面朝上，每个状态出现的概率为1/2。如投掷均匀的正六面体的骰子，则可能会出现的状态有6个，每一个状态出现的概率均为1/6。试通过计算来比较状态的不肯定性与硬币状态的不肯定性的大小。

H（硬币）= -（2×1/2）× ≈1（比特）

H（骰子）= -（1/6×6）× ≈2.6（比特）

由以上计算可以得出两个推论：

[推论1] 当且仅当某个P(Xi)=1，其余的都等于0时， H(X)= 0。

[推论2]当且仅当某个P(Xi)=1/n，i=1， 2，……， n时，H(X）有极大值log n。

信息量 I=log2（1/p）其中 p是概率， log2指以二为底的对数。对于第一问，“不能使用”， 其概率为25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%信息量 I=log2（1/0.3）=1.

7第二问，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.

7信息量 I=log2（1/0.7）=0.515第三问，“因为装置在冷却中不能使用” ，其概率p为5%信息量 I=log2(1/0.05)=4.322 参见《通信原理》，樊昌信第五版，第八页。

到此，以上就是小编对于比特硬币官网下载 比特硬币官网下载安装的问题就介绍到这了，希望介绍关于比特硬币官网下载 比特硬币官网下载安装的1点解答对大家有用。