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国内量化、程序化交易到底用什么比较多?
国内量化交易,程序化交易发展比国外落后,但正在逐步追赶当中,量化交易和程序化交易占领的市场份额约来越大!程序语言只是一种工具,目前比较流行的是python.该语言功能强大,入门难度低,python的开源平台越来越多,易与其他语言搭配,非超高频人士学好该语言可以打天下,TB是国产第一代程序化,文华财经是用户多,但是策略竞争越来越激烈,第三方软件公司提供的功能已经无法满足日益增长的投资客高精尖的需要,自建平台是最终趋势,而投资理念和策略是根本。顺便发一个散户朋友的期货量化资金曲线图
量化投资使用python还是matlab,哪一个更好用?
主要看你的用途是什么,如果你就自己随便回测几个策略,那么用什么都无所谓,不过如果是我的话,我还是会选python,因为我宁愿多花点时间也要构建一个漂亮的系统。
如果你开公司,建设正经的量化交易系统,那么很显然Matlab是不合适的。Matlab是商业软件,不开源,也不是面向对象的(如果我没记错的话),执行效率不高。而python最为最流行的开源语言,无论是数据库还是服务器端,或者是UI端,还是数据分析,机器学习(tensorflow),都有非常优秀的软件包可以用。回测个交易策略一点也不比Matlab复杂,而且各种多进程啦并行计算啦Cython之类的让你的代码效率Matlab高。说白了从工程角度python肯定更合适。
再退一步讲,据我所知,华尔街很多优秀的量化基金和交易公司,很多都是python和C++的组合,用Matlab的不多。
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