BNB量化交易平台 BNB量化交易平台iPhone版v6.8.8

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量化差异什么意思？

量化差异是指量化结果和被量化模拟量的差值，显然量化级数越多，量化的相对误差越小。

定义1

量化噪声的理论预测及．l量化噪声的统计性质量化引起的输入信号和输出信号之间的差称为量化误差。量化误差对信号而言是一种噪声也叫量化噪声

定义2

实际的模拟信号电平与分配给它的数字值之间的差别称为量化误差。它所以被称作量化“噪声”是因为量化误差的效果和由于噪声引起信号跳变到量化值的效果一样

定义3

光带中轴跟踪法提取中心线，不可避免地会产生一个像素的误差，称为量化误差。量化误差主要是由于CCD光敏面地分辨力所引起的

定义4

DAC输出曲线和理想曲线的偏差是由于DAC的有限位数造成的，这种误差称为量化误差，它将引起量化失真。在频域上，则表现为DAC的输出杂波

定义5

以有限个离散值近似表示无限多个连续值，一定会产生误差，这种误差称为量化误差，由此造成的失真称为量化失真。量化失真可以用信噪比来度量。对于均匀量化，量化级数越多，量化误差就越小，但编码所用的比特数R越多

定义6

资料转换过程本身就是模数转换器量测值的基本误差来源之一，它称为量化误差。所有的模数转换器量测值都无法避免此误差

量化差异的意思是指数量上的差别。我们经常会对某些不同的事物进行分析，比较判断有一些事物本身的性质并不一样，例如冰箱和洗衣机就是两种完全不同的商品。

而有一些事物，他们本身的性质是一样的，只是因为数量的差异，会造成不同的结果，例如同样都是汽车，它的排量不一样，也就导致耗油量的不一样。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。

量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

量化的分类

按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。

均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。

非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。

非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。

机器人炒股大家觉得有用么？

当前机器人炒股，无非是基于股票历史数据进行指标分析和量化，再根据设定好的交易规则进行自动化买卖。关键就是这个“交易规则”，它是人为设定的，并不是机器人自学习的。自有股市以来，人类一直在探索各种交易指标，去预测股票涨跌，但是没有一种指标是足够有效的，影响股票涨跌因素实在太多了，甚至每次原因可能都不同，很难有一个“规则”保证只涨不跌。

炒股更多的是一门艺术，而不是一门可量化的技术。任何一次交易，都需要我们去用心思考才有保障，无法做到一劳永逸。如果机器人炒股能保证稳赚不赔，那么我想，设计这个“机器人”的人，也没必要靠销售这个机器人来赚钱了，他只要悄悄地使用他的机器人自动化交易，就会很快成为世界首富了。另外我想说我们使用的各种炒股软件，也可以算是一个初级机器人，每天会自动呈现各种交易指标，但是这些指标都是股票交易的参考，还无法作为自动化交易规则。

最后想说一点，就是机器人炒股也有一定优势，可以严格执行交易规则。而人在炒股时，会受到自身情绪波动的影响。

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